CustomAI: Tecnologías para mejorar las capacidades, eficiencia y eficacia de las aduanas

Descripción del proyecto

Las autoridades aduaneras desempeñan un papel fundamental en el ecosistema del comercio global: previenen la entrada de mercancías ilegales, salvaguardan la seguridad pública y la recaudación fiscal, y garantizan la fluidez del comercio internacional.

Sin embargo, a medida que los volúmenes comerciales siguen aumentando, el equilibrio entre seguridad y fluidez en el comercio internacional se ha vuelto cada vez más complejo. Detectar mercancías ilícitas entre millones de envíos legítimos representa un desafío creciente, especialmente ante la limitación de recursos humanos.

CustomAI reúne a un consorcio multidisciplinar de expertos para desarrollar un conjunto de herramientas impulsadas por Inteligencia Artificial, diseñado para mejorar la precisión y la eficiencia de las operaciones aduaneras. El objetivo final es reducir drásticamente los falsos positivos (casos en los que se marcan envíos para su inspección a pesar de ser legítimos), garantizando al mismo tiempo la identificación precisa de los cargamentos de alto riesgo.

Mediante la integración de tecnologías no intrusivas, robustas e inteligentes. CustomAI permitirá a las autoridades aduaneras predecir, detectar y seleccionar contenedores, paquetes y bienes culturales de alto riesgo para su inspección con una precisión mucho mayor que hasta ahora. En el núcleo de CustomAI se encuentra el concepto de la Oficina Virtual de Control Aduanero: un entorno digital que engloba todo el conocimiento y los procesos necesarios para gestionar el control aduanero de un elemento (por ejemplo, un contenedor o un paquete) e integra un conjunto de tecnologías vanguardistas para ser lo más efectivo y eficiente posible.

Socios Industriales

Papel de Indra

Indra participa en el proyecto de CustomAI como beneficiario, junto con sus entidades afiliadas (ISS e IFT).

El papel de INDRA se centra en integrar soluciones basadas en IA en entornos operativos aduaneros reales, aprovechando su plataforma Custos y su experiencia en sistemas de seguridad y soporte a la toma de decisiones.

Contribuciones clave:

• Integración del análisis de riesgos basado en IA en los sistemas aduaneros.
• Contribución a la coordinación técnica y a la gestión de la innovación.
• Desarrollo de interfaces de usuario para los funcionarios de aduanas.
• Participación en la implementación de pilotos y actividades de validación.
• Contribución a los sistemas de soporte a la toma de decisiones basados en IA.

Universidades y Centros Tecnológicos

Tecnologías Empleadas

1. Anticipación de riesgos basada en IA: combinando el conocimiento interno con fuentes de datos externos multilingües (como manifiestos y declaraciones de mercancía) para identificar únicamente los cargamentos más relevantes para su inspección.
2. Detectores basados en vapor mejorados con IA: aplicados de manera selectiva a los contenedores marcados en la fase previa de evaluación de riesgos.
3. Análisis de rayos X basado en IA: para la detección de amenazas, agilizando el proceso de inspección e involucrando a los inspectores humanos solo cuando sea necesario.
4. Aprendizaje continuo de LLM multimodales: aprovechamiento de imágenes de rayos X y de cámaras para mejorar continuamente los modelos de reconocimiento de amenazas basándose en datos aduaneros reales.
5. Intercambio de datos mediante Blockchain: para garantizar comunicaciones seguras, transparentes y trazables en la cadena de suministro.
6. Representación semántica basada en NeRF: para la creación y comparación de modelos digitales en 3D de artefactos culturales, ayudando en la detección de bienes culturales exportados ilegalmente.

Más Información

Este proyecto, con número de expediente 101226029, ha sido financiado por el Programa de Investigación e Innovación Horizonte Europa de la Unión Europea, Acción HORIZON-RIA, Tema HORIZON-CL3-2024-BM-01-05.