Solución Inteligente de Gestión Integral de Crónicos - SIGIC

Descripción del proyecto

Desarrollar un nuevo modelo tecnológico innovador que permita unir los centros asistenciales con el domicilio del paciente de forma que los profesionales sanitarios puedan realizar de forma remota y continuada el seguimiento del paciente, manteniendo su calidad de vida, evitando ingresos hospitalarios prevenibles y disminuyendo la actividad presencial y las visitas no necesarias. Construir patrones y algoritmos que orienten las intervenciones individuales y colectivas a la mejora de la calidad de vida de los pacientes crónicos, a partir de los datos registrados.

Disponer de información actualizada en términos de resultados en salud y eficacia y eficiencia de la actividad desarrollada y la gestión de los recursos realizada por parte de los diferentes agentes de sistema sanitario. Efectuar predicciones sobre el estado de salud de la población y la evolución de la enfermedad, con el fin de adecuar los servicios sanitarios en cada momento, adaptándolos a las necesidades específicas de cada persona, tanto presentes como futuras y proporcionando información de utilidad a la ciudadanía para la toma de decisiones compartidas y el fomento de la corresponsabilidad entre todos los agentes implicados. Implantación de dispositivos y sistemas de información inteligentes, orientados hacia la prevención y promoción de la salud, la vigilancia y seguimiento de patologías (especialmente de carácter crónico), que constituyan un canal de acceso a los servicios sanitarios por parte de los pacientes o sus cuidadores.

Compañías u organizaciones colaboradoras

Papel de Indra

Indra será el coordinador de los socios del proyecto.

Sus actividades serán:

• Gestión del proyecto
• Normalización de acceso a la información multimodal: para construir un interfaz de acceso a BBDD existentes en AAPP sobre el ciudadano.
• Crear el Centro Inteligente de Conocimiento multimodal: construir un modelo poblacional robusto e introducir algoritmos predictivos que permitan crear una herramienta para clasificar de forma activa a la población de referencia según niveles de riesgo.
• Crear el asistente clínico inteligente integrado: aplicar técnicas de inteligencia artificial para asignar/personalizar los programas de salud de los pacientes crónicos y automatizar la asignación y seguimiento de los mismos.

Universidades y centros tecnológicos

Tecnologías usadas

• Data Mining
• Business Intelligence
• BPM
• Inteligencia Artificial (IA)
• Trabajo colaborativo, educación electrónica y redes sociales
• TV interactiva
• Servicios e-Health
• Telemedicina
• WPAN

Más información

Este Proyecto ha sido financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) dentro del programa FEDER-INNTERCONECTA.