IndraMind anticipa situaciones de riesgo y apoya las decisiones de los centros de mando con IA soberana para transformar la seguridad local

Indra Group ha participado en el Local Security BCN Congress, un encuentro profesional de carácter estratégico para analizar, debatir y proyectar el futuro de la seguridad local, en el que ha abordado cómo la inteligencia artificial (IA) está comenzando a transformar el ámbito de la seguridad ciudadana y el trabajo diario de las policías locales.

Organizado por la Fundación USECIM y con el Ayuntamiento de Barcelona y la Guardia Urbana como colaboradores institucionales principales, el foro se ha consolidado como un espacio de encuentro entre mandos, responsables públicos y profesionales del sector para compartir visión operativa, retos comunes y nuevas capacidades aplicadas a la seguridad urbana.

Durante el encuentro, la compañía ha compartido su visión sobre el papel que puede desempeñar la IA de nueva generación en entornos de seguridad pública cada vez más complejos, donde convergen más datos, más actores y una mayor presión operativa.

Indra Group ha puesto el foco en IndraMind, su plataforma de inteligencia operativa soberana para entornos de seguridad, defensa y misión crítica, diseñada como un sistema nervioso capaz de integrar información de múltiples sistemas y dominios, correlacionar eventos en tiempo real y construir una visión operativa unificada que acelere y mejore la toma de decisiones.

En este contexto, José Ruiz, director comercial de Seguridad Integral en IndraMind, ha explicado en la charla técnico-operativa Aplicación de la IA de nueva generación en el ámbito de la seguridad ciudadana cómo las arquitecturas cognitivas de última generación permiten no solo analizar datos, sino interpretar contexto, correlacionar eventos en el tiempo y apoyar la toma de decisiones en centros de mando, sistemas de videovigilancia urbana y entornos operativos de misión crítica.

De la información dispersa a la inteligencia operativa

Frente a un entorno en el que crecen las amenazas híbridas, los incidentes y la presión sobre los servicios públicos de seguridad, el reto ya no es únicamente disponer de más tecnología, sino ser capaces de integrar información dispersa, correlacionar señales procedentes de múltiples sistemas y construir una conciencia situacional común que permita entender lo que está ocurriendo en tiempo real y actuar con mayor rapidez y coordinación. En ese marco, la IA soberana de IndraMind incorpora una dimensión cognitiva que permite interpretar contexto, detectar relaciones relevantes entre datos y apoyar la toma de decisiones en escenarios complejos.

José Ruiz ha subrayado que este nuevo enfoque permite pasar de la consulta aislada de datos y sistemas a entornos operativos más unificados e inteligentes, en los que la tecnología ayuda a filtrar ruido informativo, organizar la información con lógica operativa y ofrecer una imagen más coherente de la situación. “Hoy el desafío no es acceder a más información, sino convertirla en inteligencia útil para la operación. La IA de nueva generación permite correlacionar señales, interpretar contexto y ayudar a los centros de mando a tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas”, ha señalado.

En este sentido, el portavoz de IndraMind ha explicado que la aportación diferencial de esta evolución no reside solo en automatizar tareas o acelerar procesos, sino en incorporar capacidades para comprender situaciones complejas y asistir a los operadores incluso en escenarios no previamente entrenados. “La clave está en dotar a los entornos de seguridad de una capa cognitiva avanzada que no solo procese datos, sino que pueda identificar patrones, aprender del histórico operativo y generar recomendaciones útiles bajo supervisión humana”, ha afirmado.

IA avanzada para entornos de seguridad integral y misión crítica

Este planteamiento cobra especial relevancia en el ámbito de la seguridad ciudadana, donde confluyen videovigilancia urbana, sensores distribuidos, registros de incidencias, comunicaciones de campo y recursos operativos desplegados sobre el terreno. En este tipo de contextos, la IA soberana permite analizar grandes volúmenes de información de forma más ágil, identificar comportamientos o anomalías, detectar riesgos emergentes y contribuir a priorizar la respuesta en función del contexto operativo.

Desde esta perspectiva, IndraMind aborda la seguridad integral no como una suma de herramientas, sino como una transformación operativa basada en una plataforma de inteligencia capaz de integrar capacidades en múltiples dominios y construir una visión unificada del entorno. Su arquitectura se apoya en la conexión e integración de fuentes y sistemas, en un centro de mando y control inteligente que convierte datos en inteligencia operable y en un motor cognitivo avanzado que incorpora contexto, memoria y capacidad de razonamiento para apoyar la toma de decisiones.

José Ruiz ha destacado que este tipo de capacidades permiten avanzar hacia una operativa más anticipativa y coordinada. “Cuando una plataforma es capaz de integrar datos de sensores, vídeo, comunicaciones y sistemas operativos en una única imagen operativa, el salto no es solo tecnológico: cambia la forma en que los responsables comprenden una situación, priorizan recursos y coordinan la respuesta”, ha indicado.

Anticipar, priorizar y coordinar con mayor trazabilidad

Durante su intervención, José Ruiz también ha incidido en que la aplicación de IA en el ámbito de la seguridad debe responder a necesidades operativas concretas. Entre ellas, ha señalado la fusión y explotación de datos procedentes de múltiples fuentes, la generación de alertas tempranas y la clasificación dinámica de amenazas, la modelización y simulación de escenarios, la coordinación integral de operaciones y la continuidad de las comunicaciones en situaciones de alta presión o degradación de infraestructuras.

Estas capacidades permiten construir una imagen situacional más precisa y actualizada, anticipar la posible evolución de un incidente, comparar cursos de acción y coordinar de forma más eficaz a los distintos organismos implicados. Todo ello contribuye a que policías locales, servicios de emergencia y otros actores de la seguridad pública trabajen con una base de información común, más contextualizada y con mayor trazabilidad operativa.

Ruiz ha insistido, además, en que el despliegue de estas tecnologías debe apoyarse en criterios de soberanía tecnológica, integración real con sistemas existentes, continuidad operativa y gobernanza del uso de la IA. “En entornos de misión crítica, la tecnología debe ser fiable, interoperable y estar gobernada. La IA tiene que reforzar el criterio profesional, no sustituirlo, y eso exige trazabilidad, control humano y una integración efectiva con las capacidades ya desplegadas”, ha concluido.