Transforming Transport
Descripción del Proyecto
El proyecto Transforming Transport demostrará de manera realista, medible y replicable los efectos transformadores que el Big Data tendrá sobre el mercado de la movilidad y la logística.
Con este fin, el proyecto validará la viabilidad técnica y económica del Big Data para remodelar los procesos y servicios de transporte de cara a aumentar significativamente la eficiencia operativa, ofrecer una mejor experiencia al cliente y fomentar nuevos modelos de negocio.
Transforming Transport llevará a cabo 7 desarrollos piloto de gran importancia para el sector de la movilidad y la logística en Europa: 1) Autopistas inteligentes; 2) Flotas de vehículos sostenibles; 3) infraestructuras ferroviarias proactivas; 4) Puertos como centros logísticos inteligentes; (5) Transporte aéreo eficiente, (6) Movilidad urbana multimodal, (7) Cadenas de suministro dinámicas.
El consorcio combina el conocimiento y las soluciones de los principales proveedores TIC y Big Data europeos, junto con la competencia y la experiencia de los principales agentes de la industria europea en el ámbito de la movilidad y la logística.
Socios
Papel de Indra
Indra es el coordinador de este proyecto I + D de referencia. Además, Indra está muy involucrada en el desarrollo de 4 pilotos que se desplegarán en carretera (Ausol y Vía Libre), ferrocarril (Córdoba-Málaga) y aeropuerto (Aeropuerto Internacional de Atenas):
- Pilotos de carreteras: Indra, con el apoyo de Cintra y Road Operators, desplegará dos pilotos en España y Portugal centrándose en el modelado predictivo de uso de infraestructura, flujo de vehículos pesados y tráfico rodado.
- Piloto ferroviario: Indra, con el apoyo de Ferrovial Agroman y ADIF, desplegará un piloto en la red ferroviaria de alta velocidad con el objetivo de optimizar las actividades de mantenimiento en este tipo de redes, comprendiendo las variables que inciden en el comportamiento ferroviario.
- Piloto aeropuerto: Indra, con el apoyo del Aeropuerto de Atenas y Aegean, desplegará un piloto en el Aeropuerto Internacional de Atenas con el objetivo de conocer mejor los comportamientos de los pasajeros para optimizar los recursos aeroportuarios y aéreos y proporcionar a los pasajeros unos servicios mejorados y personalizados, identificando cuellos de botella o infraestructura infrautilizada y aumentando los ingresos no aeronáuticos haciendo un mejor uso de los recursos aeroportuarios.
Universidades y Centros Tecnológicos
Tecnologías Empleadas
Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS), Big Data
Más información
Este proyecto, con nº de expediente H2020-731932, ha sido cofinanciado a través del programa Horizonte 2020 de la Comisión Europea.
